PROGRAMA

PROBABILIDAD, VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD


TEMA I.  Introducción a la Teoría de la Probabilidad
1.      Noción de experimento.
1.1.   Experimento Determinístico
1.2.   Experimento Aleatorio
2.      Evento o Suceso Aleatorio
3.      Espacio Muestral
3.1.   Discreto
3.2.   Continuo
4.      Evento Compuesto
5.      Algunos Eventos Especiales
5.1.   Evento Seguro
5.2.   Evento Imposible
5.3.   Evento Contrario a un Evento dado
6.      Operaciones Básicas con los Eventos Aleatorios
6.1.   Unión
6.2.   Intersección
6.3.   Diferencia
6.4.   Diferencia Simétrica
7.      Conceptos de Probabilidad
7.1.   Probabilidad de Laplace o Clásica
7.2.   Probabilidad Frecuencial
7.3.   Probabilidad Subjetiva
7.4.   Probabilidad Axiomática
8.      Axiomas o leyes de la Probabilidad
9.      Concepto Axiomático de Probabilidad
10.  Probabilidad Condicionada
10.1.  Independencia de Eventos
10.2.  Producto de Eventos
11.  Teoremas Fundamentales del Cálculo de Probabilidades
11.1.  Teorema de la Probabilidad Total o de la Partición
11.2.  Suma de Eventos
11.3.  Teorema de Bayes o de la Probabilidad Inversa


TEMA II. Variables Aleatorias
1.      Introducción
2.      Noción de Variable Aleatoria Unidimensional
3.      Variables Aleatorias Discretas
4.      Variables Aleatorias Continuas
5.      Medidas de Tendencia Central y Dispersión
5.1.   Valor Esperado o Esperanza Matemática
5.2.   Varianza
5.3.   Momentos de una variable aleatoria
5.4.   Desigualdad de Chevychev y variables aleatorias tipificadas
6.      Variables aleatorias bidimensionales
6.1.   X discreta e Y discreta
6.2.   X continua e Y continua
6.3.   Independencia de variables aleatorias
6.4.   Valor esperado conjunto
6.5.   Momentos conjuntos y Covarianza
6.6.   Distribuciones de frecuencias


TEMA III.  Principales leyes de distribución de variables aleatorias
1.      Introducción
2.      Distribuciones Discretas
2.1.   Distribución de Bernoulli
2.2.   Distribución Binomial
2.3.   Distribución de Poisson
2.4.   Distribución Hipergeométrica
3.      Distribuciones Continuas
3.1.   Distribución Uniforme o Rectangular
3.2.   Distribución Normal o Gaussiana
3.3.   Distribución Gamma y sus asociadas
3.3.1.      Erlang
3.3.2.      Exponencial
3.3.3.      Chi cuadrado
3.4.   Distribución t – student
3.5.   Distribución F de Fisher-Snedecor

INFERENCIA ESTADISTICA

TEMA IV. Elementos de la teoría del Muestreo
1.      Introducción
2.      Población y Muestra
3.      Parámetros y Estadísticos
4.      Tipos de Muestreo
5.      Muestreo Completamente Aleatorizado o Probabilístico
5.1.   Muestro Aleatorio Simple
5.2.   Muestreo Estratificado
5.3.   Muestreo por Conglomerados
6.      Muestreo no Probabilístico
6.1.   Muestreo Opinático
6.2.   Muestreo por Cuotas
7.      Estimación Puntual y por Intervalo
7.1.   De la media poblacional
7.2.   De la Proporción poblacional
7.3.   Del Total poblacional
8.      Determinación del tamaño de la muestra
8.1.   Para la estimación de la Media poblacional
8.2.   Para la estimación de la Proporción poblacional

TEMA V. Teoría de la Decisión Estadística
1.      Hipótesis Estadística
2.      Pruebas de una y dos colas
3.      Pruebas sobre
3.1.   Medias
3.1.1.      Caso de una muestra
3.1.2.      Caso de dos muestras
3.2.   Proporciones
3.2.1.      Caso de una muestra
3.2.2.      Caso de dos muestras


TEMA VI. Algunas pruebas no paramétricas
1.      Introducción
2.      Casos de una muestra
2.1.   La prueba Chi-cuadrado
3.      Casos de dos muestras
3.1.   La prueba Chi-cuadrado
3.2.   La prueba del Signo
3.3.   La prueba de Rangos con Signos de Wilcoxon
3.4.   Pruebas de la Mediana
3.5.   Pruebas de la U de Mann-Whitney
4.      Casos de tres y mas muestras
4.1.   La prueba Chi-cuadrado
4.2.   La prueba de Kruskal-Wallis

DESARROLLO TEMPORAL APROXIMADO DE LOS TEMAS:
Temas
I
II
III
IV
V
VI
VII
Semanas
3
2
2
2
2
3
2




BIBLIOGRAFIA:

1.      Murray R, Spiegel,  “ESTADISTICA” Segunda Edición. Editorial: Mc Graw Hill. 1990
2.      Kasmier , Leonard   y  Díaz Mata, Alfredo “ESTADÍSTICA, Aplicada a la Administración y a la Economía”. Segunda Edición Revisada. Editorial: Mc Graw Hill. 1993.
3.      Montiel, A.M. ; Rius F.  y  Barón , F..J.   “ ESTADISTICA Económica y Empresarial”. Editorial: Prentice Hall. Madrid 1997.
4.      Weimer, Richard C. “ESTADISTICA” Compañía Editorial Continental, S.A. CECSA. México. 1999.
5.      García Ferrando, Manuel “SOCIOESTADÏSTICA, Introducción a la estadística en Sociología” Alianza Universidad Textos. 1997
6.      Sanchez Carrión, Juan Javier. “MANUAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS”. Alianza Editorial. España. 1999.
7.      Seijas L. Seíjas Z. “INVESTIGACIÓN ELECTORAL. Encuesta por Muestreo”. Ediciones de Rectorado UCV. Ediciones FACES7UCV. Caracas 1998.